The International Translation Day

 The International Translation Day raises awareness of the importance of professional translation as it brings nations together; facilitates dialogue, understanding, and cooperation; contributes to development; and strengthens world peace and security.

This year’s theme is A World Without Barriers: Translation and Interpretation in Indigenous Languages. The partners have co-organized an online event to invite dialogue among translators, interpreters, and language specialists. Within the context of the International Decade of Indigenous Languages (IDIL) proclaimed by the United Nations General Assembly in December 2019, this year’s event will focus on topics related to the translation and interpretation of Indigenous languages in multiple settings, such as legal, judicial, governmental, media, education, and career development.

30 September 2022,  7 am PDT – 12.30 pm PDT

The online event will be live-streamed on the 

Translation Commons YouTube channel

Organized by Translation Commons and UNESCO

संदर्भ

https://translationcommons.org/international-translation-day-2022/

मशीनी अधिगम/गहन अधिगम की प्रक्रिया

 मशीनी अधिगम/गहन अधिगम की प्रक्रिया

मशीनी अधिगम और गहन अधिगम (DL) की प्रक्रिया विशाल डेटा से मशीन को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया है। अतः इसके लिए आवश्यक डेटा का प्रयोग तीन चरणों में किया जाता है: ‘प्रशिक्षण, परीक्षण और प्रमाणन’। इन्हें निम्नलिखित प्रकार से प्रदशित किया जाता है –

प्रशिक्षण (Training) à परीक्षण (Testing) à  प्रमाणन (Validation)

इनमें मशीनी अधिगम एल्गोरिद्म को सबसे पहले ‘प्रशिक्षण’ के अंतर्गत अत्यधिक मात्रा में डेटा प्रदान किया जाता है। उस डेटा के आधार पर एल्दोरिद्म डेटा में प्राप्त अभिलक्षणों के आधार पर पैटर्न प्राप्त करता है और सीखता है। इसके पश्चात ‘परीक्षण’ के अंतर्गत डेटा के छोटे से हिस्से से यह देखा जाता है कि एग्लोरिद्म कितना सीख चुका है? तथा यह कितनी शुद्धता तक आउटपुट प्रदान कर पा रहा है। प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए विकासकर्ता द्वारा अपने मूल डेटा के ही एक निश्चित अनुपात में दो भाग कर लिए जाते हैं। सामान्यतः यह अनुपात 70 : 30 या 80 : 20 का होता है। अर्थात प्रशिक्षण के लिए 70 से 80% डेटा और परीक्षण के लिए 20 से 30% डेटा का प्रयोग किया जाता है।

अंत में ‘प्रमाणन’ के माध्यम से आवश्यक संशोधन-परिवर्धन करते हुए एल्गोरिद्म को एकदम नए डेटा पर काम करने के योग्य बनाया जाता है।

find and replace द्वारा पैराग्राफ ठीक करना

 

कभी कभी हम कोई डॉक्यूमेंट को स्केन करते हैं या फिर पीडीएफ से कॉपी करते हैं तो पैराग्राफ की हर लाइन अलग अलग् आती है। और वह पूरी लाइन या पैराग्राफ नहीं बन पाता है और पूरा अर्थ  अनर्थ हो सकता है। इसके लिए हमें हर लाइन के अंत में डिलीट दबाना पड़ता है या अगली लाइन के शुरू में कर्सर रखकर बैकस्पेस दबाना होता है। यह काम एक दो पेज के छोटे स्तर के लिए तो ठीक है पर अगल हमारे पास 10 या 100 पेज की फाइल हो तो कैसे करेंगे। इसके लिए फाइन्ड एंड रिप्लेस की सुविधा काम में लेते हैं।

जिन लाइनों को एक पैराग्राफ बनाना है उन्हें सेलेक्ट करें।

Press Ctrl+H to open the Replace dialog.

In the "Find what" box, type "^p" (without the quotation marks).

In the "Replace with" box, press space only.

Click Replace All.

just try for one para then you can go for other paragraphs.

Font typeface का विकास