व्याख्यान : डॉ. राम भावसार

15.09.2017

Computer = number crunching machine
Computing = doing more than one operations at a time

इनपुट process आउटपुट
          Memory
का सिद्धांत Von numan द्वारा दिया गया।

पहली high level language BASIC है।

प्रोग्रामिंग में प्रयुक्त कथन :
Imperative
Conditional

Iterative
कंप्यूटर पर दिए गए आदेश unambiguous होने चाहिए।
Fortran = formula translation
C आदि भाषाएँ आईं।
इनके statements सीमित हैं।
NLP : भाषा से जुड़े कौन से काम कराए जा सकतेहैं
Typing
Question answering
Machine translation
NLU
NL Generation
Spell checking
Grammar checking
Text summarization
Text classification
Sentiment analysis
Image annotation

भाषा के विश्लेषण के लिए levels देखे गए
Pragmatics
Semantics
Syntax
Morphology
Phonology
अतः अपना system बनाने से पहले उसका level तय करें।
सब पर अलग अलग तरह के tools.
Approaches to NLP
Rule based
Machine learning
MACHINE LEARNING का उद्देश्य है मशीन को अपने algorithms द्वारा सीखाना।

NLP के केंद्र में machine translation है।
इसकी शुरुआत Warren Weaver द्वारा।
1952 memorandum of machine translation.
Georgetown University में एक system बनाया गया - Georgetown experiment.
1966 में ALPAC report. फिर काम लगभग बंद।
बाद में systran.
ALPAC ने MT के लिए grammar के लोगों का भी होना आवश्यक। = computational linguistics
इसके अलावा evaluation of the output of a MT System का भी विचार दिया।

कंप्यूटर में मूलतः
Searching sorting techniques का प्रयोग है।
Alan Turing
ने कंप्यूटर को सबसे वफादार नौकर बताया और एक test दिया।
Tesla और Google द्वारा automatic cars का परीक्षण किया गया है।
इससे science के अलावा अन्य क्षेत्रों में कंप्यूटर के प्रयोग की शुरुआत हुई। इसी क्रम में AI की शुरुआत।
सबसे नजदीकी क्षेत्र के रूप में NLP  उभरकर आया।
AI
Every problem has many solutions.
Sofia Robot का interview देखें।