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उपकरण या भाषा |
प्रमुख उपयोग |
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Python |
डेटा सफाई, विश्लेषण, मशीन लर्निंग और स्वचालन |
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R |
सांख्यिकीय विश्लेषण एवं शोध |
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SQL |
डेटाबेस से डेटा प्राप्त करना और
प्रबंधित करना |
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Microsoft Excel |
सारणीबद्ध डेटा का विश्लेषण एवं
रिपोर्टिंग |
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Jupyter Notebook |
कोड, व्याख्या और परिणामों को
एक साथ प्रस्तुत करना |
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Pandas |
सारणीबद्ध डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण |
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NumPy |
संख्यात्मक गणना |
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Matplotlib |
ग्राफ और डेटा दृश्यांकन |
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Power BI |
इंटरैक्टिव रिपोर्ट और डैशबोर्ड |
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Apache Spark |
बड़े डेटा का वितरित प्रसंस्करण |
इन सभी
उपकरणों को सीखना अनिवार्य नहीं है। आवश्यक उपकरण परियोजना के प्रकार, डेटा की प्रकृति और विश्लेषण
के उद्देश्य के अनुसार चुने जाते हैं।
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