मशीनी अधिगम (Machine Learning-ML)

 मशीनी अधिगम (Machine Learning-ML)

 जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है मशीन द्वारा कुछ नियमों अथवा एल्गोरिद्मों के माध्यम से स्वयं से सीखने की प्रक्रिया मशीनी अधिगम (ML) है। इसके लिए कुछ विशेष प्रकार की तकनीकों अथवा मॉडलों का प्रयोग किया जाता है, जिन्हें मशीनी अधिगम एल्गोरिद्म (ML Algorithm) कहते हैं।

मशीनी अधिगम के प्रकार (Types of ML)

मशीनी अधिगम के प्रमुख प्रकार निम्नलिखित हैं-

§  निर्देशित अधिगम (Supervised learning

§  अनिर्देशित अधिगम (Unsupervised learning

§  अर्ध-निर्देशित अधिगम (Semi-supervised learning

§  पुनरसंबलन अधिगम (Reinforcement learning

https://www.javatpoint.com/types-of-machine-learning (28-11-2022‌) पर अनुप्रयोग के कुछ सैंपल प्रकार बताते हुए इसे चित्र रूप में इस प्रकार से प्रदर्शित किया गया है-

मशीनी अधिगम के लिए विविध प्रकार के एल्गोरिद्म प्रयुक्त होते हैं, जिनमें से कुछ प्रमुख की चर्चा आगे की जा रही है-

§   रैखिक अनुवर्धन (Linear Regression-LR)

§  तर्कसंगत अनुवर्धन (Logistic Regression) (जल्दी ही प्रस्तुत किया जाएगा)